基于机器学习的地铁车站环控系统节能工艺，是同方自主研发的面向地铁车站环控系统的节能控制策略。

它以机器学习算法为核心，自动跟踪和学习车站的运行规律和负荷变化特点，以室内温湿度为目标，以室外干、湿球温度为边界，实时调整运行模式和设备出力，整体优化冷量输配链，在满足室内环境需求的前提下，有效降低环控系统的运行能耗。

针对车站环控特点，该工艺经过专门优化，能够长期维持控制过程的稳定可靠。